航道油污識(shí)別算法利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對海面上出現(xiàn)的油污進(jìn)行快速識(shí)別和分類。其主要步驟包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類等。該算法在采集到海面圖像后，通過灰度化、去噪等預(yù)處理操作，將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息。然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，對圖像進(jìn)行特征提取和分類，最終將識(shí)別結(jié)果反饋給管理人員。
航道油污識(shí)別算法是一種高效快捷的油污檢測手段，能夠明顯提高海事管理的精度和效率。為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別，該算法需要考慮海洋環(huán)境中多種因素，如氣候、潮汐等，并進(jìn)行大量的測試和優(yōu)化工作，以保證其在各種環(huán)境下的魯棒性和穩(wěn)定性。
