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航道異物識別算法是一種利用計算機視覺技術實現對海洋中出現的異物進行識別和分類的算法。其主要步驟包括圖像預處理、目標檢測、異物檢測、異物識別和結果輸出等。具體而言，該算法通過對采集到的海洋圖像進行預處理，剔除非異物區域后，進一步分析篩選出可能存在異物的區域，并利用特征提取和分類等深度學習方法進行異物識別，最終將識別結果反饋給管理人員。

航道異物識別算法可以在保障海事安全方面發揮重要作用，其背后的核心技術主要來自于計算機視覺、深度學習等領域。為了提高識別準確度和穩定性，該算法需要綜合考慮海洋環境的多種因素，同時進行大量的測試和優化工作。