近年來，隨著鐵路客流量激增，站臺端部人員誤入引發的安全事故頻上熱搜。據《2023年中國鐵路安全白皮書》顯示，超67%的站臺險情源于周界防護設備誤判。面對復雜環境識別難、響應延遲高、系統兼容性差等行業痛點，廣州忘平信息科技有限公司推出的智能周界防護告警設備，能否用“AI+國產芯”組合拳打開新局面？本文深度解析技術突破背后的安全邏輯。
一、行業痛點：為什么傳統防護系統“力不從心”？
（配圖：傳統設備誤報新聞截圖+站臺擁擠實拍圖）
誤判率高：單一RFID技術易受金屬干擾，旅客攜帶行李箱時頻發誤報警；
環境適應性差：雨霧天氣攝像頭識別率驟降，夜間基本“半盲”；
被動響應：報警后需人工二次確認，延誤處置黃金時間；
數據隱患：進口系統底層代碼不透明，曾發生多起境外漏洞攻擊事件。
二、技術拆解：三大創新如何重構站臺安全防線？
1. 雙鑒識別：給防護系統裝上“人腦”
第一重防線：工作人員佩戴加密UWB電子工牌，設備20米內自動感應身份；
第二重防線：內置自研AI算法，通過200萬種服裝/動作/體態數據訓練，可區分“工作人員”與“靠近旅客”，識別準確率達99.8%；
智能學習機制：自動標記連續3次誤入同一區域的人員，推送重點監控預警。
2. WonenOS系統：國產化背后的安全密碼
快：基于輕量化架構設計，從識別到聲光報警僅需80毫秒，比傳統系統快5倍；
穩：通過-30℃極寒測試與65℃高溫箱連續運行實驗，適應全國所有氣候區；
安全：支持國密SM4加密算法，數據本地化存儲。
3. 落地實踐：從“好用”到“用好”的智慧運維
快速部署：設備預裝自適應支架，支持壁掛/立柱安裝，通電即用；
開放API接口：已成功接入路局平臺。
三、趨勢洞察：智能化防護如何引領鐵路安防變革？
政策驅動：符合《“十四五”鐵路網絡安全規劃》中“關鍵系統100%國產化”要求；
技術融合：未來或接入車站數字孿生系統，實現“監控-預警-處置”全閉環管理；
成本優勢：較進口同類產品價格低40%，運維人力成本減少2/3。
結語：
當AI遇見國產化，站臺安全防護正從“被動響應”走向“主動進化”。或許不久的將來，這套系統將成為中國鐵路的“標準配置”。
